Un nouvel outil d’intelligence artificielle développé en collaboration par l’Université de Moncton et le Réseau de santé Vitalité vise à améliorer la planification des lits et de réduire les hospitalisations inutiles.

L’objectif, c'est d'améliorer le cheminement des patients dans les hôpitaux du Nouveau-Brunswick, et ultimement de réduire la pression exercée par la surpopulation hospitalière.

Le professeur Moulay Akhloufi dirige l’équipe de la Chaire de recherche en intelligence artificielle en santé de l’Université de Moncton et il se dit convaincu que l’IA peut devenir un outil stratégique pour réduire la pression sur nos hôpitaux.

Adapté au contexte néo-brunswickois, l'outil est conçu pour soutenir les professionnels de la santé dans leur prise de décisions concernant la durée des séjours à l’hôpital. Tout cela dans le but ultime de mieux gérer les ressources et d’améliorer les soins aux patients.

Les résultats préliminaires sont prometteurs. L’IA constitue une occasion importante d’améliorer l’anticipation des besoins, la fluidité des opérations et, ultimement, la qualité des soins offerts dans nos établissements, a exprimé, par voie de communiqué, Richard Levesque, directeur de l’équipe Analytique et Intelligence Prédictive en Santé du Réseau de santé Vitalité.

Un outil d’aide à la décision

Moulay Akhloufi insiste qu’il ne s’agit que d’un outil et que les décisions reviennent au médecin traitant. Pas question donc pour un professionnel de la santé d’accepter aveuglément les conclusions de l’IA sans faire preuve d'esprit critique.

Ultimement, c'est peut-être le médecin traitant qui va dire cette personne-là, oui, le logiciel m'a dit qu'elle va passer trois jours. Oui, je lui donne congé. Ou elle doit rester pour d'autres tests, donc elle va rester pendant cinq jours [...] C'est un outil d'aide à la décision; la décision ultime est prise par un professionnel de la santé, illustre Moulay Akhloufi.

Quant à la fiabilité de l'outil, le professeur assure que son équipe le perfectionne autant que possible, mais il est impossible de prétendre que cet outil ne fera jamais d'erreur.

Il est toutefois possible de limiter le risque.

L’intelligence artificielle se nourrit de données, explique le professeur. Plus les données intégrées à l’outil sont nombreuses, plus on limite le risque d’erreurs. Dans ce cas-ci, le Réseau de santé Vitalité a des données historiques qui s’étendent sur plusieurs années.

Donc, la fiabilité va dépendre si on trouve de l'information fiable à l'intérieur de ces données. Généralement, si on a une grosse quantité de données, on augmente nos chances pour que nos résultats soient fiables, explique le professeur Akhloufi.

Moulay Akhloufi aimerait être en mesure de remettre l'outil au Réseau de santé Vitalité cet été.

D’après le reportage de Frédéric Cammarano