Dans les grandes organisations, le passage à l’intelligence artificielle (IA) se heurte rarement à la technologie elle-même: il bute surtout sur le fait que les équipes dirigeantes ne prennent pas encore systématiquement leurs décisions sur une base factuelle commune. Une plateforme intégrée combinant données et processus permet d’y remédier, les compétences en la matière devenant ainsi le cœur de métier des cadres. Il s’agit de plus en plus de réaliser la transition vers une «Autonomous Enterprise» (voir encadré), dans laquelle les décisions sont non seulement soutenues, mais aussi en partie exécutées de manière autonome.

Disposer de plateformes de données permettant de consulter à tout moment des informations pertinentes sur l’entreprise et de les appliquer à la situation actuelle du marché en constitue l’une des conditions essentielles. L’humain devient alors un chef d’orchestre qui dirige les données à l’aide d’instruments d’intelligence artificielle: l’IA générative extrait de nouvelles connaissances à partir de données existantes, tandis que l’IA agentique peut déjà calculer seule les coûts de projets entiers, ou mettre en place d’autres chaînes d’approvisionnement si la situation mondiale l’exige. Car, aujourd’hui, les décisions opérationnelles doivent être prises plus rapidement que jamais.

Des silos de données à une plateforme unifiée

Dans le cadre de cette transformation, l’éditeur de logiciels SAP se positionne comme un fournisseur de plateformes intégrées. L’objectif est de relier applications, données et intelligence artificielle de manière à permettre aux entreprises d’améliorer globalement leur capacité de pilotage, au-delà de l’optimisation de fonctions individuelles. Selon SAP, de nombreux clients sous-estiment à quel point le fait de s’appuyer sur des données isolées fausse leurs décisions. Le véritable levier consiste à créer une base commune sur laquelle tous les services peuvent travailler. La question de savoir comment rassembler les données, processus et décisions est donc devenue centrale pour les entreprises. C’est précisément là qu’entrent en jeu les approches de plateformes comme SAP Business Suite en réunissant les différents domaines d’activité sur une base commune.

L’enjeu principal tient moins à la technologie elle-même qu’à son intégration. Ce n’est que lorsque les données financières, les informations sur la chaîne d’approvisionnement et les indicateurs opérationnels sont réunis que l’on obtient une vue d’ensemble permettant de prendre des décisions fiables. Il ne suffit pas d’orienter un seul domaine de l’entreprise vers la curation et l’analyse assistées par IA des données d’entreprise pertinentes: le principal avantage réside dans le fait que les données des différents services de l’entreprise sont rassemblées en un seul endroit et peuvent également être utilisées par une IA agentique. Seule cette base intégrée permet de générer un résultat fiable, directement exploitable par les utilisatrices et utilisateurs.

En parallèle, l’interaction avec les systèmes de l’entreprise évolue. Les assistants et agents basés sur l’IA prennent de plus en plus en charge la consolidation d’informations issues de différents services et le soutien actif aux processus décisionnels. Joule Studio élargit encore cette approche: les entreprises peuvent développer leurs propres applications et automatisations basées sur l’IA et adapter ainsi les systèmes à leurs processus de manière ciblée. Cela met en avant la capacité non seulement à utiliser l’intelligence artificielle, mais aussi à l’intégrer activement dans ses propres flux de travail.

L’intégration plutôt qu’une solution isolée

L’expertise industrielle fait également partie de l’ADN de SAP. Elle est le fruit de ses partenariats avec des entreprises leaders des différentes branches, dont certains sont établis depuis des dizaines d’années. L’un d’eux remonte aux années 1990, avec la collaboration entre SAP et Syngenta Group, un groupe agrotechnologique basé à Bâle. Ce partenariat englobe, au-delà de la finance, d’autres fonctions clés, telles que les achats, les chaînes d’approvisionnement, ou encore les ressources humaines.

Selon Martin Mogensen, Head of Global Service & Solutions and Finance Operations, si ce type de partenariat implique une plus grande charge de travail, il offre de meilleures perspectives à long terme. «Certaines de nos initiatives sont conçues pour s’étendre sur plusieurs années. C’est précisément pour cette raison que nous apprécions l’expertise de SAP. Avec un tel horizon temporel, il faut avoir confiance dans nos partenaires, dans le fait que la valeur ajoutée de nos investissements est constamment démontrée.»

Certaines de nos initiatives sont conçues pour s’étendre sur plusieurs années. C’est précisément pour cette raison que nous apprécions l’expertise de SAP

Martin Mogensen, Head of Global Service & Solutions and Finance Operations chez Syngenta Group. — © DR

L’une des collaborations les plus marquantes entre Syngenta et SAP ne portait pas sur l’intelligence artificielle, mais sur le lancement d’une plateforme Central Finance. Cette dernière permet de collecter des données provenant de différents environnements ERP en un seul et même lieu. Avec des sites implantés dans plus de 90 pays et plus de 50 000 employés, comme c’est le cas de Syngenta Group, il est essentiel d’uniformiser la vision financière de l’entreprise plutôt que de répertorier et de gérer séparément toutes les fonctions.

Un exemple d’application dans la gestion des frais du groupe agrotechnologique permet d’illustrer ce point. Avec la solution SAP Concur, Syngenta souhaitait utiliser, pour la gestion des dépenses, un outil d’IA qui détecte automatiquement si une dépense peut faire l’objet d’une note de frais. La technologie a parfaitement fonctionné, avec toutefois un obstacle mineur dans la combinaison avec l’IA, comme l’explique Martin Mogensen: «Nous avons constaté que nous devions d’abord simplifier la formulation de nos directives relatives aux frais de déplacement selon le pays pour que celles-ci se prêtent à une adaptation par IA. Cela fait aussi partie du jeu quand on souhaite faire passer son entreprise à l’intelligence artificielle.»

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