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L’IA utilisée pour améliorer la résilience territoriale des municipalités

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Le 93e congrès de l’ACFAS clôture ses activités, à l’UQTR. La communauté scientifique s’est notamment penchée vendredi sur comment les municipalités peuvent mieux utiliser l’Intelligence artificielle (IA) pour améliorer leur résilience territoriale.

Ce que l’IA peut faire concrètement, c’est d’aider les maires et mairesses à accomplir leurs tâches au quotidien, comme mieux planifier le territoire, comment mieux faire face aux crises climatiques, explique le professeur associé au Département de stratégie, responsabilité sociale et environnementale à l’École des sciences de la Gestion, affiliée à l’UQÀM, François William Croteau.

un homme sur un trottoir

François William Croteau est aussi l'ancien maire de Rosemont-La-Petite-Patrie, à Montréal (Photo d'archives).

Photo : Radio-Canada

Mieux planifier la mobilité et le déneigement peuvent aussi être des domaines où l’IA peut innover.

L’enjeu principal auquel on fait face actuellement c’est l’accès aux données de qualité. Les villes n’ont pas les moyens de produire énormément de données de qualité pouvant être croisées, automatisées, laisse tomber le chercheur.

François William Croteau, qui mène de la recherche au Pôle sur la ville résiliente de l’UQÀM, effectue un travail de collaboration avec une dizaine de municipalités. Ce qu’on a fait, c’est développer les besoins réels des municipalités et venir par la suite identifier les données dont nous avions besoin pour développer les outils.

Des voitures sur l'autoroute 50 en Outaouais, en hiver.

Planifier la mobilité peut être facilité avec l'aide de l'intelligence artificielle (Photo d'archives).

Photo : Radio-Canada / Tristan Strasbourg

On a construit une base de données fédérées, où on a rassemblé plus de 48 000 données publiques, nous les avons structurées et rendues « IA Ready ». Ça a pris une année, avec douze chercheurs, pour développer cette infrastructure avec les municipalités pour leurs besoins, pour qu’ensuite, ça puisse continuer à être pérennisé.

Il faut penser à quoi va servir la donnée. C’est souvent la dernière chose à laquelle pensent les décideurs publics, lorsque vient le temps d’investir, puisqu’on répare les urgences. Mais préparer à l’avance la manière dont on va collecter les données, c’est ce qui est gagnant, laisse tomber le chercheur.

D'après une entrevue à l'émission Toujours le matin

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