Si on nous avait dit il y a cinq ans que nous aurions à notre disposition, en 2025, des machines capables de soutenir des conversations de haut niveau sur à peu près tous les sujets (de la philosophie morale à la cancérologie en passant par la théologie médiévale), cela nous aurait paru relever de la science-fiction. Aujourd’hui, non seulement nous banalisons cette technologie, mais il est devenu de bon ton de la dévaluer, de jouer à celui à qui on ne la fait pas. Les grands modèles de langage (LLM, pour large language models — l’architecture qui sous-tend des chatbots comme ChatGPT), ne seraient, dit-on, que des simulacres d’intelligence, de simples « perroquets stochastiques » se contentant de régurgiter des fragments recombinés de leurs données d’entraînement.

La rentrée d’automne nous a offert deux essais passionnants qui déconstruisent méthodiquement cette critique : Ultra-intelligence (Odile Jacob) d’Aymeric Roucher, jeune ingénieur et La Parole aux Machines  (Grasset), de…