Résumé en 20 secondes

En savoir plus sur ce type de contenu

Ce résumé peut avoir été écrit avec l'assistance d’une IA générative. En savoir plus

Pendant une dizaine de jours, les Pékinois auront vécu au rythme des «Deux Assemblées», le grand raout politique annuel chinois. Des militaires avaient été postés sous chaque pont et à chaque carrefour majeur. Dans les ruelles, d’innombrables «volontaires civiques» à casquette et brassard rouges, la plupart retraités, étaient déployés par leurs comités de quartier pour surveiller les paisibles riverains. Les embouteillages étaient permanents. Les cerfs-volants proscrits.

Les Deux Assemblées avaient, cette année, une saveur particulière: elles étaient prétexte à entériner le nouveau plan quinquennal chinois, qui fixe les priorités économiques et sociales du pays jusqu’en 2030. Au fil de ses 144 pages, on y parle de tout, des 70% d’urbanisation à atteindre, du nombre de brevets à enregistrer, de l’espérance de vie à viser. Si, en matière technologique, le dernier plan a contribué au triomphe des batteries, des voitures électriques, des panneaux solaires et des éoliennes, celui-ci, le 15e, change de cap. Cette fois, à côté de l’exploration spatiale et de la biotech, l’intelligence artificielle (IA) a ainsi été mentionnée 52 fois contre seulement 11 fois pour le précédent. La Chine fait donc un pari massif sur l’IA mais aussi les semi-conducteurs avec l’objectif de s’assurer une autonomie totale face aux restrictions internationales: les États-Unis limitent l’accès aux puces Nvidia les plus puissantes et les Pays-Bas, sous pression américaine, interdisent l’exportation vers la Chine de leurs précieuses machines de lithographie dites EUV pour des puces ultrafines.

Le reste de cet article est réservé à nos abonnés.

Soutenez un journalisme indépendant et accédez à l'intégralité de nos articles pour seulement CHF 9.– le premier mois.

Profiter de l'offre

C’est à travers ces modèles que les IA génératives sont capables de comprendre ce que l’on dit ou écrit, et de générer du texte en langage naturel. Ils sont entraînés sur une large quantité de données comme:

• du texte,

• des images,

• des vidéos,

• de la parole,

• des données structurées.