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À l’heure de l’IA, le vrai défi reste de décider ensemble

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Une chronique "Universités" de Mathias Schmit, professeur de Finance, président du jury du master de spécialisation en Gestion à la Solvay Brussels School of Economics and Management.

Jamais les entreprises n'ont disposé d'autant de spécialistes, de données et d'outils pour éclairer leurs choix. Cependant, décider n'est pas devenu plus simple : une décision importante relève rarement d'une seule expertise et de plus en plus rarement d'une seule génération.

Notre système de formation reste souvent construit autour de la spécialisation : on devient ingénieur, juriste, économiste ou linguiste, par exemple. Cette expertise est indispensable tout en façonnant notre manière de regarder les problèmes. Le financier voit une rentabilité, l'ingénieur une contrainte technique, le juriste une responsabilité. Chacun peut avoir raison dans son domaine sans que personne ne détienne seul le bon raisonnement pour prendre une bonne décision.

Benjamin SchmitMathias Schmit, professeur de Finance, président du jury du master de spécialisation en Gestion à la Solvay Brussels School of Economics and Management. ©D.R.

Réunir les générations et les compétences

Le défi du management consiste à organiser cette rencontre : faire dialoguer un jeune diplômé en analyse de données et un directeur financier chevronné, un profil marketing et un ingénieur IT.

Les entreprises dont les équipes dirigeantes étaient les plus diversifiées réalisaient 45 % de leur chiffre d'affaires grâce à des innovations récentes, contre 26 % pour les autres.

Une étude du Boston Consulting Group portant sur 1 681 entreprises a mesuré la diversité des équipes dirigeantes, notamment en termes d'âge, de formation et de parcours. Les entreprises dont les équipes dirigeantes étaient les plus diversifiées réalisaient 45 % de leur chiffre d'affaires grâce à des innovations récentes, contre 26 % pour les autres.

Mais réunir des profils différents ne suffit pas, encore faut-il les faire travailler ensemble.

Il faut former à la complexité dans nos universités

De l'expertise à l'intelligence collective

Une méta-analyse portant sur 22 études, 5 279 personnes et 1 356 groupes met en évidence une véritable "intelligence collective" qui prédit la performance d'un groupe. Elle dépend moins de la somme des capacités individuelles que de la manière dont les membres interagissent.

Une acquisition soulève à la fois des questions de stratégie, de finance, d'organisation et de culture.

L'étude montre notamment que le processus de collaboration du groupe joue un rôle plus important dans la performance collective que les compétences individuelles prises isolément. L'étude fondatrice de ce champ avait déjà mis en évidence l'importance de la sensibilité sociale des membres du groupe et de la manière dont la parole circule.

Pour décider ensemble, encore faut-il comprendre comment les différentes dimensions de l'entreprise s'articulent. Une acquisition soulève à la fois des questions de stratégie, de finance, d'organisation et de culture. La qualité d'une décision dépend de la capacité à dépasser sa propre expertise pour comprendre l'entreprise comme un système, et donc à mesurer ses conséquences sur l'ensemble du business.

Pourquoi réussite et équité ne s'opposent pas à l'université

L'IA change les outils, pas la nécessité de relier

L'intelligence artificielle (IA) rend cette capacité plus importante encore, pas moins. Elle approfondit chaque pièce du puzzle en quelques secondes : analyse financière, étude de marché, synthèse d'un contrat ou comparaison de scénarios.

Quelque 69 % des employeurs placent la pensée analytique en tête des compétences recherchées et 61 % citent le leadership et l'influence sociale, deux compétences qu'aucun algorithme ne remplace.

Elle peut ainsi contribuer à des gains importants de productivité. Mais elle ne relie pas nécessairement ces éléments entre eux. Le "Future of Jobs Report 2025" du World Economic Forum illustre ce paradoxe : d'ici 2030, 39 % des compétences actuelles devraient être transformées. Pourtant, 69 % des employeurs placent la pensée analytique en tête des compétences recherchées et 61 % citent le leadership et l'influence sociale, deux compétences qu'aucun algorithme ne remplace.

Apprendre à voir l'entreprise dans son ensemble

C'est ici que la formation en gestion prend tout son sens après ses études. Sa vocation n'est pas de transformer un ingénieur ou un juriste, par exemple, en spécialiste de toutes les disciplines de gestion mais de lui donner une compréhension de ces disciplines, comme la finance, la stratégie et le marketing, pour saisir leurs interactions et poser les bonnes questions.

À mesure que l'IA rend l'expertise plus accessible, cette capacité à relier les savoirs devient une compétence économique à part entière.

Pour un master de spécialisation en gestion réunissant des diplômés d'horizons différents, cette diversité devient elle-même un outil d'apprentissage. Chacun arrive avec son expertise, mais aussi avec une manière différente de regarder l'entreprise et ses enjeux.

À mesure que l'IA rend l'expertise plus accessible, cette capacité à relier les savoirs devient une compétence économique à part entière. Plus de 120 ans après Ernest Solvay, le défi reste finalement le même : relier les savoirs pour mieux comprendre, et mieux comprendre pour mieux décider ensemble.

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